前言本文是对张鸿洋的OKHttp辅助类okhttputils简要分析，以便学习如何封装常见工具的思想，建议配合源码食用。 主要涉及类： OkHttpUtils OkHttpRequestBuilder OkHttpRequest RequestCall Callback 基础OkHttp是可以用于Android和Java的Http框架，经典的使用分为3步： //1. 创建一个OkHttpClient客户端，在这里配置网络超时等全局配置OkHttpClient okHttpClient = n ...

前言上篇文章介绍了Dagger 2 的基本使用，本文跟随官方文档实践一下Dagger 2在Android中的使用，可以看做是官方文档的不完全翻译。 本文有关Dagger 2的使用分为Activity和Fragment两部分，二者的使用几乎没有差别，最后介绍一下在Google官方Demo中学到的一个小技巧，可以将几乎所有的和Dagger 2的逻辑放到一份代码里面，对Android工程的影响极小。 首先要添加相关依赖（Kotlin环境）： apply plugin: 'kotlin-kapt'//引 ...

前言Dagger 2是Google维护的一款可用于Java和Android的依赖注入框架。 本文主要是简单梳理Dagger 2中各个注解的作用，以及其简单用法，不涉及具体项目应用。 先解释几个概念： 依赖注入：是一个对象（或静态方法）给另一个对象提供依赖的技术。 依赖是可以使用的对象（Service），而把依赖提供给使用该依赖的对象（Client）的过程叫做注入。 例如，下面这段代码中Service就是Client的依赖。： class Serviceclass Client() ...

Google大法NB！！！(破音) 前言Jetpack是Google推出的一系列Android软件集合，“使您可以更轻松地开发出色的 Android 应用。这些组件可帮助您遵循最佳做法、让您摆脱编写样板代码的工作并简化复杂任务，以便您将精力集中放在所需的代码上”。 Sunflower则是Google用来演示如何使用Jetpack进行Android开发的Demo，有着非常优雅的架构与十分简洁的代码，可以帮助我们很好地学习Jetpack以及MVVM思想。 本文主要是结合Sunflower中的示例 ...

复制，删除，移动cp拷贝，rm删除，mv移动。 -r表示递归 -f强制，无提示 cp [-r] fromFilePath toFilePathrm [-r] fromFilePath toFilePathmv [-r] fromFilePath toFilePath 切换目录cd - 返回上次所在目录cd ~ 切换到当前用户home路径下cd . 当前路径cd .. 上层路径cd ../linux 切换到同一级的linux目录 新建文件、文件夹mkdir dirName 创建文件夹touch f ...

前言Java多线程编码中，保证线程安全的实质是保证对数据操作的原子性，即一个线程对数据的操作能够及时的更新到其他使用该数据的线程中，这样就可以避免多个线程因为操作的数据值不一致而产生错误。 由于Java内存模型（JMM）规定，所有线程公用的数据保存在主内存中，而线程在使用时先从主内存中取到线程私有的工作内存中，之后再在使用完毕后同步到主内存中，在这过程中，如果其他线程也用到了该数据则可能会出现问题，因此在线程操作数据时需要考虑线程并发时操作数据的同步问题。 volatile和synchroni ...

前言本文汇总了数据结构的优缺点及应用场景。 通用数据结构：数组、链表、树、哈希表 专用数据结构：栈、队列、优先级队列 排序：冒泡排序、选择排序、插入排序，希尔排序、快速排序、归并排序、堆排序 图：邻接矩阵、邻接表 通用数据结构这些数据结构使用关键字的值存储、查找数据 其速度如下： 哈希表 > 树 > 链表 > 数组 数组：数据量小，大小可以预测时使用 链表：数据大小不可预知，或需要频繁插入删除元素时使用 二叉搜索树：如果数组和链表都很慢时，优先考虑二叉树 平衡树：二叉搜索树很快 ...

前言本文介绍了二叉树，及其应用。 树，既能像链表那样快速插入和删除，又可以像数组那样快速查找。 每棵树有且只有一个根，从根到任何一个节点有且只有一条路径；每个节点都可以有0个或者多个子节点，没有子节点的节点叫做叶子节点。 层是指从根节点到该节点的“代”树，根节点的在0层。 二叉搜索树一个节点只能有0~2个子节点的树叫做二叉树； 如果二叉树的左子节点的关键字小于该节点，右子节点的关键字大于该节点，则该二叉树称为二叉搜索树。 如下，是一个二叉树的节点： class BinaryNode(val i ...

前言本文介绍两种高级排序：希尔排序和快速排序。 希尔排序的时间复杂度是$O(N*(LogN)^2)$，简单易实现，在所有排序中可以优先使用。 快速排序的时间复杂度是$O(N*LogN)$，是所有通用排序中最快的。 排序方向：小 → 大。 希尔排序希尔排序基于插入排序（将左边无须的元素依次插入到右边有序数组中），不同的是希尔排序的增量逐渐减小到1，而插入排序的增量一直是1。 增量 排序的时候进行比较的两个元素之间的间隔： > int[] arr = {1,2,3,4,5} ...

前言本文介绍了递归，归并排序，还有递归在汉诺塔问题上的应用。 排序顺序为 小 → 大 递归递归是一种在函数内部调用自己的函数。在满足一定条件后可以退出递归。 比如三角数组就是一个简单的递归： 有一组数据，满足这样的条件第n项 = 第n-1项 + n，就称为三角数组，如： 1,2,6,10,15,21... 这里面，第n项 = 第n-1项 + n,就是一个递归，每一项的计算结构都依赖于前一项的计算，直到第1项的计算结果为确定的1，不再继续递归。 实现如下： /** * 三角数 * 第n个数 = ...